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发布日期:2026-03-04 22:20 浏览次数:

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  制造业率先迎来变革浪潮。华为提出的“制造智能体”创新理念,旨在通过“场景化+平台化+生态化”的融合,为企业提供全栈式智能解决方案。华为技术有限公司首席AI解决方案架构师王宁分享了多个落地案例:某车企应用华为工业互联网平台后,订单交付周期从14天锐减至7天,库存周转率提升25%;一家电子企业通过云化改造,IT资源利用率从30%跃升至70%;更有钢铁企业借助智能排产系统,年节省能耗成本超5000万元。“这些实实在在的价值回报,正是智能制造生命力的最好证明。”王宁表示。

  从更宏观的视角来看,这场变革的终极目标远不止于效率提升。“人工智能发展的一个重要目标是造出由价值驱动,能自主生成任务、解决各种非限定任务的通用智能体,实现通用人工智能的关键则在于深入理解何以为人。”全国政协委员、北京通用人工智能研究院院长朱松纯表示,他在今年两会将围绕人工智能产业发展、人才培养等建言献策,“人类社会正在跨入智能时代,必须探索一条符合中国国情的路径,让通用人工智能安全发展、造福人类。”

  智能体的核心在于“执行”。当AI从“说话”转向“干活”,其对算力的消耗逻辑发生了根本性改变。周鸿祎给记者算了一笔账:当智能体不再是聊天的“嘴”,而是干活的“手”,它执行一次任务需要反复分解步骤、试错搜索,消耗的token量(算力计量单位)可达聊天场景的数百倍甚至上千倍。这意味着,如果说过去的算力需求主要集中在“训练”大模型这一一次性工程上,那么未来的算力支出大部分将主要来自推理,即智能体在日常工作中每一次思考、每一次调用工具、每一次试错纠偏所产生的持续“开销”。

  全国政协委员,安天科技集团董事长、首席架构师肖新光提出,应对人工智能时代的安全挑战,关键要发挥制度优势,打造国家主导、战略企业研发、产业广泛应用的“人工智能+”国家安全技术引擎。他提出,以网络安全反病毒引擎等共性能力为基础,聚合人工智能领域的共性安全问题集中攻关,推动共性技术引擎嵌入各类人工智能产品与应用场景,让相关产品、装备、场景“出厂即带安全基因”,避免先发展后治理的失控风险,实现“关口前移,防患于未然”,全面筑牢人工智能应用的安全地基。

  2025年《政府工作报告》指出,持续推进“人工智能+”行动;2025年8月份,国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,为AI与经济社会各行业各领域广泛深度融合提供“施工图”;2026年,工业和信息化部等八部门联合发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》指出,到2027年,我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3-5个通用大模型在制造业深度应用,形成特色化、全覆盖的行业大模型,推出1000个高水平工业智能体,打造100个工业领域高质量数据集,推广500个典型应用场景。

  从“+AI”到“AI+”,再到如今的“智能体”,技术演进正在重塑产业格局。正如全国政协委员、知乎创始人兼首席执行官周源所言:“展望未来,AI终将服务于人,赋能于人,是人类能力的扩增。”而在代表委员的构想中,这一愿景正通过智能体逐步落地:当每个人都有了自己的智能助理,每个企业都有了“数字员工”,当算力像电力一样随取随用,当智能体像SaaS软件一样即开即用,每一个普通人和小企业都将被赋予“点石成金”的能力。这场由智能体驱动的变革,最终重塑的不仅是产业的格局,更是中国经济的创新基因。

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